檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "分類".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="林希偉"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
整合式 (aggregate）與非整合式 (disaggregate) 分析是使用貝氏方法評估系統可靠度時的兩個不同選項。非整合式分析雖然可以提供較精確的估計，但如果相對誤差不大，則僅需系統故障資訊…
2
半導體產業已經發展成資本最密集與技術最先進的行業之一。但嚴苛的競爭環境迫使半導體製造廠商需有效地預測晶圓製造並提高晶圓產量，透過低成本、快速、高品質的產品來取得競爭優勢。現今，半導體製造商能夠直接從…
3
血液在現代醫療中扮演重要角色，由於血液的保存期限不長，加上目前尚未存在成熟的人工替代品，維持及招募足夠的捐血者以滿足醫療所需成為捐血組織的重要議題。本研究採用台北捐血中心 2010年至2011年首次…
4
準確的需求預測可大幅提升公司之決策品質，然而對間歇性需求而言，由於觀察到的需求量包含高頻率的零值，建立適當的預測模型來解釋零膨脹現象極具挑戰性。本研究採用觀察驅動的零膨脹泊松（zero-inflat…
5
本論文運用基於copula 的貝氏可靠性模型，探討及比較串聯和並聯系統中，選擇整合式分析（AA）、拆解式分析（DA）以及帶有獨立性假設的拆解式分析（DAI）進行可靠度分析時將如何影響貝氏整合誤差。A…